9月29日

DeepSeek宣布

官方App、网页端、小法式

均已经同步更新为

DeepSeek-V3.2-Exp

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顾名思义

这是一款试验性

（Experimental）版本

用在摸索下一代架构的可能性

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DeepSeek先容

患上益在新模子服务成本的

年夜幅降低

官方API价钱也响应下调

于新的价钱政策下

开发者挪用DeepSeek API的成本

将降低50%以上

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作为迈向新一代架构的

中间法式

V3.2-Exp于此前版本基础上

引入了DeepSeek Sparse Attention

（一种稀少留意力机制）

针对于长文本的练习及推理效率

举行了摸索性的优化及验证

实现了长文本练习

及推理效率的年夜幅晋升

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有媒体分析

DeepSeek给出的旌旗灯号很明确

不仅要于架构层面摸索新路径

也要经由历程成本的降落

加速开发者的涌入

或者将推动DeepSeek生态

更年夜规模增加

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今朝

华为云已经完成

对于DeepSeek-V3.2-Exp模子的

适配事情

最年夜可撑持

160K长序列上下文长度

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寒武纪也发文称

公司已经同步实现对于深度求索公司

最新模子DeepSeek-V3.2-Exp的适配

并开源年夜模子推理引擎

vLLM-MLU源代码

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DeepSeek也已经将

DeepSeek-V3.2-Exp模子

于Huggingface及

ModelScope平台上周全开源

相干论文

也已经同步果真

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值患上一提的是

连日来

DeepSeek连续推进模子迭代

8月21日

宣布宣布DeepSeek-V3.1

9月22日

宣布DeepSeek-V3.1已经更新至

DeepSeek-V3.1-Terminus版本

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因Terminus于拉丁语里

是尽头、界限的意思

故其时业界预测这是否会是

V3系列的最终版本

并期待下一个宣布的

将是年夜版本更新

今朝看起来这个预测其实不建设

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撰文：李飞 编纂：雷渺鑫 兼顾：李政葳

参考：DeepSeek微信民众号、中国证券报、第一财经?

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