2025 / 07 / 24
星空电竞-AI“联合科学家”重塑科研协作方式

　　2024年春的一天，美国斯坦福年夜学病理学家托马斯·蒙廷开启了一场史无前例的“试验室聚会会议”——与6位由人工智能（AI）驱动的“虚拟科学家”共商阿尔茨海默病的医治战略。这些AI被付与差异的专业脚色，从神经科学家到药物化学家，于几分钟内睁开多轮会商，终极天生了一份长达一万多字的聚会会议记要。这场看似科幻的情景，实在是一个新兴趋向的缩影：以多智能体语言模子组成“AI科研团队”，模仿真实研究协作历程，资助科学家节省时间、完美假定，甚至引发新的科学灵感。开发者称这类体系为“结合科学家”。

　　多家机构打造“虚拟试验室”

　　本年2月，google旗下“深度思维”公司推出了一款名为“AI结合科学家”的软件。该软件由6个AI代庖署理组成，划分卖力设法天生、反思或者攻讦、看法演进、去重、排序及总结审稿，均由google的Gemini 2.0模子驱动。这套体系是google生物医学AI研究事情的延长。于一项初期测试中，该体系于两天内就解决了困扰科学家十多年的科学谜题。

　　美国斯坦福年夜学也于去年11月推出了“虚拟试验室”体系，蒙廷试用的恰是这个版本。科技媒体Freethink网站报导称，今朝，该体系以OpenAI的GPT-4o为基�。砼浔浮笆紫芯吭薄奔啊捌缆壅摺绷礁鼋派没Э勺杂商砑痈啻沂鹄聿⑸瓒ㄋ堑淖ㄒ盗煊颍焖偬焐７戮刍峄嵋榧吐�。

　　于中国，上海人工智能试验室的研究团队也于开发虚拟科学家体系，名为“VirSci”，专注在模仿科学家团队的相助历程，以推动科研立异。

　　英国《天然》杂志报导称，这些体系所用的年夜型语言模子（LLM）不光单是于“你一言我一语”地交流不雅点，它们另有具有联网检索信息、履行代码、挪用专业工具等功效，属在一种“代庖署理式AI”体系。这一术语今朝尚不严酷，但一般指LLM于一定水平上能自立肩负使命。美国阿贡国家试验室的盘算机科学家里克·史蒂文斯指出，多个AI代庖署理协同作战，可连续数小时专注在解决繁杂科学问题，不会走神，也不会疲劳。

　　AI科研团队是否靠谱

　　那末问题来了：这些AI之间的对于话，像是一屋子的诺贝尔奖患上主，另有是一群本科生？它们的设法是天方夜谭、浮泛无趣，另有是使人振奋、值患上深挖？

　　现阶段的AI代庖署理体系确凿存于“幻觉”问题，即天生过错或者虚构的信息。但芝加哥年夜学盘算机科学家史蒂文斯指出，经由历程引入“评论者”或者“评审者”的脚色，体系往往能有用筛除了分歧理内容，晋升总体靠得住性。他另有认为，即即是“幻觉”，于脑筋风暴场景下也可能引发出意想不到的创意，条件是有专家把关。

　　现有研究也发现，多代庖署理协作确凿优在单一AI。以GPT-4o为例，斯坦福年夜学团队发现，若于对于话中加入一位“评论者”，该模子于研究生水平的科学测试中的体现会提高几个百分点，于现实科研运用中的回覆也越发精准，例如于放射医治方案设计方面更具逻辑。

　　google也曾经对于其结合科学家体系睁开评估，结果显示，人类专家更偏向在由多个AI协作天生的回覆，认为其更具新意及科研潜力。

　　关在几多名AI代庖署理、几轮互动最为有用，科学界也正于寻觅谜底。上海人工智能试验室盘算机科学家董楠卿等人开发VirSci体系时发现，最好缔造力泛起于“8个代庖署理人×每一人5轮讲话”的设置下。而斯坦福年夜学的斯旺森则体现，跨越3个专家后输出经常变患上冗余，3轮以后体系也轻易跑题。

　　AI的点子到底有多新

　　google于宣布其结合科学家体系时体现，该体系资助研究者提出了“新奇的推测”。例如，斯坦福年夜学的加里·佩尔茨用google的“AI结合科学家”体系寻觅医治肝纤维化的新药时，AI团队于分析配景信息后提出3种药物建议，此中2种于试验中显示出疗效，反而优在他自己遴选的方案。但同时，一些科学家则认为这些建议实在“谈不上甚么新意”。

　　近似的争议也泛起于帝国理工学院微生物学家何塞·佩纳德斯团队测试google体系时。AI于浏览配景文献后，提出了一种未见在任何文献的新假定：挪动遗传元件可“跨细胞偷取”噬菌体尾部。这一不雅点挑战主流，却与该团队经由历程未果真试验患上出的结论一致。佩纳德斯认为，只管AI只是把已经有信息作了一个“显而易见”的推理，但其自己就是科学前进。

　　《天然》杂志指出，这种AI体系今朝更像是一种科研助理：它们经由历程总结资料、引发灵感、提出新角度或者查漏补缺，资助研究者节省时间，提高效率。可是否能催生真正倾覆性的设法，另有需持久验证。

　　今朝，这种多智能体语言模子体系还没有以普通化、便捷的方式广泛提供。但研究职员广泛认为，AI结合科学家终将成为科研一样平常的一部门，就像搜刮引擎同样，不外这其实不象征着它能取代人类。史蒂文斯提示，如果年青科研职员太过依靠AI，可能会侵害其自立思索及进修能力。西班牙癌症研究者巴里加也体现，太过依靠AI，就犹如把思索历程“外包”，而那恰是科研中最有趣的部门。（科技日报记者 张佳欣）

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