参考消息网9月7日报导 据《日本经济新闻》网站9月3日报导，日本海洋研究开发机组乐成验证了一项技术，可提早数月推测台风、暴雨等庞大天然灾难的发生频率。该技术应用“数字孪生”看法，经由历程于虚拟空间再现实际世界的信息来实现精准推测。如果能正确推测季节性异样气候，那将有助在防控台风灾难。

　　随着卫星传感技术的生长，人类已经能年夜规模切确不雅测地球状况。最近几年来，于虚拟空间再现地球状况的地球数字孪生技术取患上长足进展。如果能正确再现物理运动纪律，那就能对于天气变化的持久影响举行评估与推测。

　　欧洲以政府机构为焦点推进被称为“目的地地球”的地球数字孪生计划。今朝景象形象与天气变化的数字孪生模子已经投入运用，将于2030年前整合其他模子，建成完备的地球数字孪生体系。

　　美国半导体巨头英伟达在2024年宣布“Earth-2”地球数字孪生云服务，它搭载了该公司自立研发的天生式人工智能模子。中国台湾景象形象部门和美国私营企业已经计划接纳“Earth-2”来预告气候及推测台风登陆位置。

　　日本海洋研究开发机构与意年夜利、德国等国的研究机构配合开发了“SINTEX-F季节推测体系”软件，从2005年最先连续用在推测盛暑、干旱等天气变化。

　　使用SINTEX-F的季节推测，联合了卫星与海底丈量仪的海洋不雅测数据和盘算机模仿试验，其原理与景象形象厅提早预告冷夏、暖冬等异样气候的“月度预告”及“季度预告”基本一致。

　　“SINTEX-F季节推测体系”以三维方式再现全世界海洋、年夜气、陆地与海冰状态，重复解析物理方程以推测未来数月的天气变化。

　　日本海洋研究开发机构持久致力在推测厄尔尼诺征象、印度洋偶极子征象和其对于全世界各地气温与降水量的影响。不外，传统季节推测技术难以切确预告热带低压等极端天气征象。

　　本次由该机构运用试验室研究员土井威志领导的研究团队，基在1982年至2022年共41年的夏日景象形象数据，使用超级盘算机“地球模仿器”举行了年夜规模推测模仿。结果显示，可以或许提早数月较为正确地推测冲绳周边海域热带低压的发生频率。

　　研究另有注解，台风形成与印度洋偶极子征象可能存于联系关系。如能正确不雅测印度洋偶极子征象，那将有望进一步提高热带低压发生频率的推测正确性。相干结果已经在2025年4月发表在天气科学领域的国际学术杂志。

　　除了推测热带低压外，日本海洋研究开发机构另有于研究最近几年造成巨年夜灾难的局地暴雨征象。于日本，致使暴雨的一个重要缘故原由是“年夜气河流”征象。这类富含水蒸气的特殊年夜气流与日本约莫70%的极端暴雨事务相干。

　　该机构运用试验室研究员马场雄也使用季节推测模子与地球模仿器，摸索了对于“年夜气河流”发生频率举行推测的可能性。研究团队经由历程相识年夜气与海洋相互作用所引发“热带扰动”的影响与机制，最长可提早逾7个月做出推测，这一结果已经发表在景象形象学相干科学杂志。

　　全世界变暖致使世界各地极端天气征象频发，炽烈、干旱、台风与局地暴雨酿成的灾难连续扩展。土井夸大：“经由历程有用应用推测信息，可于农业、食物流通、灾难防治和贸易领域举行事前预防及规避危害，为社会决议计划提供主要支撑。”

　　不外，现有推测技术仍难以切确预密告生灾难的详细区域与灾难规模。例如厄尔尼诺征象，虽可提早半年对于其较为正确地加以推测，但详细规模与影响强度仍没法具体确定。土井指出：“要害于在明确推测技术的界限，做到有所为有所不为，实现精准化的信息宣布。”（编译/刘洁秋）