参考消息网9月23日报导据塔斯社9月19日报导，俄罗斯科学家开发出一种机械进修体系，可以或许辨认太阳能电池结构单元的缺陷。

　　该人工智能(AI)技术另有可以或许辨认生产流程中最有可能致使缺陷的过错。人工智能研究所新闻处19日通报称，该软件包已经经于现实生产中举行测试。通报说：“团队配合努力的结果是，于新切博克萨尔斯克赫韦尔工厂的现实生产中，乐成地对于该体系举行了工业测试。当于分拣阶段检测到两个或者多个图象，此中存于具备相似定位的同类缺陷时，该体系就会实时见告工厂生产线装备中最可能与所发现缺陷有关的节点。”

　　该算法由人工智能研究所新质料设计组组长谢苗·布琼尼领导的研究团队与索尔IT技术公司和专门生产光电元件的赫韦尔公司的专家配合研制。

　　通报指出，太阳能电池板制造商于制造新型太阳能电池时经常会泛起出缺陷产物，这些缺陷孕育发生在技术链的差异阶段，并致使电池板的效率年夜年夜降低。工厂可使用特殊相机拍摄的图象来辨认缺陷，这些相机可以跟踪太阳能电池于电场或者电流作用下发出的光线。

　　研究职员预备了一个包罗6.8万张图象的数据库，并用它来练习他们开发的收集。首批测试注解，该算法可以或许辨认缺陷和其可能来历，正确率约为90%至95%。

　　通报援引布琼尼的话说：“今朝，咱们正于举行特别的年夜规模数据标志，以提高缺陷定位的正确性。如果第二阶段测试乐成，咱们计划将软件投入工业试运行。”（编译/钟忠）